Empresas y organismos públicos argentinos aceleran la transformación de sus infraestructuras informáticas, con foco en la adopción de inteligencia artificial y código abierto.
El ecosistema corporativo de las tecnologías de la información (TI) en Argentina está atravesado por la necesidad de agilidad, eficiencia y escalabilidad. Este contexto llevó a empresas y organismos públicos a acelerar la transformación de sus infraestructuras informáticas. La novena edición del Red Hat OpenShift Commons Gathering en Buenos Aires, con más de 300 asistentes, confirmó la madurez del mercado local y posicionó al país como un referente en la adopción de código abierto en el hemisferio sur.
El encuentro reunió a profesionales de sistemas, clientes, socios y líderes del sector, quienes compartieron conocimientos sobre inteligencia artificial (IA), virtualización y despliegues nativos en la nube. El debate se centró en cómo las organizaciones utilizan la plataforma Red Hat OpenShift para innovar más rápido, optimizar costos operativos y escalar servicios en arquitecturas de nube híbrida, facilitando la modernización de aplicaciones tradicionales y la incorporación de capacidades avanzadas.
Jorge Payró, country manager de Argentina y senior director de la región SOLA para Red Hat, analizó el panorama: “Argentina consolida un ecosistema tecnológico cada vez más maduro, en el cual la colaboración entre el sector público y privado es clave para acelerar la innovación. Vemos cómo organizaciones de distintas industrias adoptan tecnologías open source para modernizar sus operaciones y preparar el terreno para la adopción de IA. Desde Red Hat, nuestro compromiso es acompañar ese crecimiento e impulsar soluciones abiertas que permitan a las empresas innovar con libertad y adaptarse a los desafíos del negocio”.
La plataforma OpenShift, basada en Kubernetes, orquesta contenedores y administra microservicios eficientemente. Payró destacó que esta herramienta permite la gobernanza del ciclo de vida completo de las aplicaciones en un entorno de nube híbrida abierta, un aspecto crucial dado que los equipos de tecnología operan entre centros de datos propios, nubes públicas, privadas y entornos virtualizados. Disponer de una capa unificada para gestionar todos estos recursos representa una ventaja competitiva para las corporaciones argentinas.
La irrupción masiva de la inteligencia artificial redefinió las prioridades corporativas a nivel global. En el encuentro se enfatizó que el futuro de esta tecnología es abierto, híbrido y debe basarse en modelos especializados adaptables a cada negocio. La respuesta de Red Hat es OpenShift AI, una plataforma integrada que gestiona el ciclo de vida completo de proyectos de aprendizaje automático. Payró explicó que facilita la integración de modelos abiertos y cerrados para entrenarlos con fuentes de datos internas, protegiendo la privacidad y asegurando la soberanía digital. “La posibilidad de elegir diferentes modelos fundacionales ayuda a las compañías a ahorrar tiempo y dinero”, añadió.
El ejecutivo señaló que desarrollar algoritmos complejos desde cero implica inversiones exorbitantes, por lo que la reutilización de modelos preexistentes es la estrategia más inteligente. Para fortalecer esta visión, Red Hat invirtió en capacidades analíticas mediante la adquisición de Neural Magic, especializada en algoritmos de alto rendimiento. Esto mejora la eficiencia de los servidores de inferencia, clave para el procesamiento en tiempo real. Una vez finalizadas las pruebas, los modelos pasan a producción bajo prácticas de MLOps, un ciclo de mejora continua que garantiza precisión y utilidad en el entorno empresarial.
La evolución de la virtualización es otro eje central. Aunque se consideraba un segmento maduro, los cambios recientes en licencias impactaron los presupuestos empresariales. Red Hat lanzó OpenShift Virtualization, que permite ejecutar máquinas virtuales tradicionales y contenedores modernos en una misma plataforma unificada. Payró explicó que esta funcionalidad aborda el aumento de costos y ofrece flexibilidad arquitectónica, permitiendo modernizar la infraestructura y mejorar la eficiencia operativa. La creciente demanda de recursos de hardware por parte de la IA reafirma el rol protagónico de la virtualización como capa fundamental.